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机器视觉检测系统的工作流程

    机器视觉笼统的说就是用机器来替代肉眼去检测和判断。机器视觉就是使用电荷耦合器件照相机(既CCD照相机)来把需要被检测的转换成图像信号,传输到机器视觉系统进行处理,并且根据像素转化为数字信号。下面给大家介绍一下机器视觉是怎样工作的:

    1.首先将被检测物体接近或运动到工业相机视野的中心,如果是,向图像采集卡发送触发脉冲信号;
    2.图像采集卡按照设计人员预先设定的程序和延时,分别向工业相机或照明设备发出启动脉冲,但也有工业相机和照明设备在系统初始化话时,就开始启动。
    3.工业相机停止目前的扫描,重新开始新的一帧扫描;有的时候需要工业相机在启动脉冲来到之前一直处于等待状态,启动脉冲到来后启动以帧扫描;
    4.如果所采用的策略是曝光策略,那么在工业相机开始新的一帧扫描之前,要打开曝光结构,其曝光时间要根据你的实际需要通过程序或者硬件设定好;
    5.如果采用曝光策略的话,要用另一个启动脉冲打开照明设备,特别要保持启动时间应该与工业相机曝光时间匹配;
    6.工业相机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出;
    7.如果工业相机输出的是模拟信号,图像采集卡就把从工业相机接受过来的信号进行A/D转化将其数字化,如果输出的是数字信号,这样就省图像采集卡的事情拉;
    8.图像采集卡将图像信号送到缓冲器、处理器或者计算机的内存中,以便图像的处理和显示;
    9.处理器或者计算机对图像进行处理、分析、识别以得到测量结果或逻辑控制量,然后根据这些结果进行处理以控制别的装置(比如机械装置等)来完成相关动作,进行定位。纠正运动的误差等等,比如修正机器手臂的位置。
工业化已经迈入了新的时代,生产自动化,机器视觉在工业自动化中起到了画龙点睛的作用,为人们所生产的产品提供了质量保证,对产品质量检测提供了便利。