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交通应用
  
◆ 交通图像采集时“拖尾”现象主要原因 …
◆ 如何准确抓拍准确的抓拍违章车辆的车牌照，为后续软件上智能图像 …
◆ 智能交通中图像采集与抓捕的特点 …
◆ 智能交通中图像采集处理与车牌识别技术 …
 
  你现在的位置：图像采集与图像处理技术在交通监控和交通抓拍中的应用  
　　 图像处理技术应用范围极其广泛，从医学图像分析、道路监控到工业自动化设备，都用到了图像处理。特别是现在快速发展的交通应用上更为广泛，如智能停车场出入口图像采集与识别、电子汽车衡的配套称重管理的车牌识别、闯红灯抓拍、高速公路收费管理的车牌识别（如轨道车）、高速公路的超速超限图像的抓拍、汽车导航和防撞系统图像的抓拍等诸多应用。
智能交通采集卡/摄像机/车牌识别二次开发包
　　 概述：巨点车牌识别二次开发包（DLL、OCX）能够用于识别97式和02式以及军警车牌号。识别率达到或高于国家标准“高速公路上车辆智能监控和记录系统的通用规范”的要求。该车牌识别SDK已广泛应用到实际工程中
标准版：用于普通摄像机拍摄的图像（分辨率≤ 768*576）。
视频版：用于普通摄像机（连续拍摄分辨率≤ 768*576）抓拍识别，自动保存，无需触发信号（如地感线圈）。
高清版：用于数字摄像机（分辨率≥1024*800）拍摄图像。
　　 应用：电子警察、公路收费口、智能卡口、停车 场、交通现场信息采集等,如左图(1、2、3、4)
系统优点：
　1.高识别率、较快识别速度。 　 　 　2.大范围车牌尺寸的自动调整。
　3.差质量图像较好的识别性能。 　 　4.识别参数易设定，适应性强。
　5.开发使用方便。
系统特性：
　1.能识别各种车牌,达到或超过国家标准。
　2.能在WINDOWS、LINUX下开发,可做个性化服务
技术性能：
　1.识别率:白天达92% ~ 96%，夜晚达90%以上。
　2.识别速度:WINDOWS 100-350msLINUX 80-200ms。
　3.识别车牌颜色,判别单双排号牌,车牌坐标位置
     
 
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